Schneider Electriciltä uusi White Paper -tekninen raportti tekoälydatakeskusten nestejäähdytyksestä

• White paper 133 -tekninen raportti tarjoaa kattavan ohjeistuksen optimaalisen nestejäähdytysarkkitehtuurin valintaan tekoälypalvelimille käsitellen yleisiä haasteita ja ratkaisuja.
• Tekninen raportti korostaa nestejäähdytyksen etuja, kuten parempaa energiatehokkuutta, palvelimen parempaa suorituskykyä sekä pienempiä ympäristövaikutuksia.
• Tekninen raportti tarjoaa yksityiskohtaista tietoa kuudesta yleisestä jäähdytysarkkitehtuurista ja niiden soveltuvuudesta erilaisiin datakeskusympäristöihin.

Schneider Electric, energianhallinnan ja automaation digitaalisen muutoksen edelläkävijä, on julkaissut White Paperin 133 -teknisen raportin nimeltä "Navigating Liquid Cooling Architectures for Data Centers with AI Workloads". Raportti tarjoaa perusteellisen tutkimuksen nestejäähdytystekniikoista ja niiden sovelluksista nykyaikaisiin datakeskuksiin, erityisesti niihin, joissa työstetään tekoälykuormia.

Tekoälyn kysyntä kasvaa eksponentiaalisesti. Tämän mahdollistamiseksi tarvitaan tekoälydatakeskuksia, jotka tuottavat huomattavan määrän lämpöä. Erityisen paljon lämpöä tuottavat ne palvelimet, joita käytetään tekoälymallien kouluttamiseen. Tämä lämmöntuotto lisää nestejäähdytyksen käytön tarvetta optimaalisen suorituskyvyn, kestävyyden ja luotettavuuden ylläpitämiseksi.

Schneider Electricin tekninen raportti opastaa datakeskusten operaattoreita ja IT-päälliköitä nestejäähdytyksen saloihin tarjoten selkeitä vastauksia järjestelmän suunnittelua, käyttöönottoa ja käyttöä koskeviin kriittisiin kysymyksiin.

Nestejäähdytysarkkitehtuurien ymmärtäminen

Raportin kirjoittajat Paul Lin, Robert Bunger ja Victor Avelar tunnistavat kaksi tekoälypalvelimien nestejäähdytyksen pääluokkaa: suoraan sirulle jäähdytys (direct-to-chip) ja upotusjäähdytys (Immersion cooling). Ne kuvaavat jäähdytysnesteen jakeluyksikön (CDU) komponentit ja toiminnot, jotka ovat välttämättömiä lämpötilan, virtauksen, paineen ja lämmönvaihdon hallitsemiseksi jäähdytysjärjestelmässä.

"Tekoälyn työkuormat tuovat mukanaan ainutlaatuisia jäähdytyshaasteita, joihin ilmajäähdytys ei yksin pysty vastaamaan", sanoo Robert Bunger, Innovation Product Owner, CTO Office, Data Center Segment, Schneider Electric. "White paper -raporttimme tavoitteena on selventää nestejäähdytysarkkitehtuureja ja tarjota datakeskusten operaattoreille tietoa, jonka avulla he voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä suunnitellessaan nestejäähdytyksen käyttöönottoa. Tavoitteenamme on tarjota datakeskusten ammattilaisille käytännön oivalluksia jäähdytysjärjestelmiensä optimoimiseksi. Ymmärtämällä kunkin arkkitehtuurin kompromissit ja edut operaattorit voivat parantaa datakeskustensa suorituskykyä ja tehokkuutta."

Raportissa hahmotellaan nestejäähdytysarkkitehtuurien kolme keskeistä osa-aluetta:

1. Lämmön talteenotto palvelimessa: Nestemäisen väliaineen (esim. dielektrinen öljy, vesi) hyödyntäminen IT-komponenttien jäähdyttämisessä.
2. Jäähdytys aineen jakelujärjestelmän (CDU) tyyppi: Sopivan CDU: n valinta lämmönvaihtomenetelmien (nesteestä ilmaan, nesteestä nesteeksi) ja asennustapojen (telineeseen asennettu, lattiaan asennettu) perusteella.
3. Lämmön poistomenetelmä: Määritetään, kuinka lämpöä siirretään tehokkaasti ulkoilmaan.

Oikean arkkitehtuurin valinta

Raportissa kuvataan kuusi yleistä nestejäähdytysarkkitehtuuria, joissa yhdistyvät eri CDU-tyypit ja lämmönpoistomenetelmät, ja annetaan ohjeita parhaan vaihtoehdon valitsemiseen olemassa olevan infrastruktuurin, datakeskuksen koon, nopeuden ja energiatehokkuuden perusteella.

Tekoälyn prosessointitehon kasvavan kysynnän ja vastaavan lämpökuormituksen lisääntymisen myötä nestejäähdytyksestä on tulossa kriittinen osa datakeskuksen suunnittelua. Raportissa käsitellään myös alan suuntauksia, kuten tarvetta parantaa energiatehokkuutta, ympäristömääräysten noudattamista ja kestävää kehitystä.

"Koska tekoäly lisää edelleen kehittyneiden jäähdytysratkaisujen tarvetta, Raportti tarjoaa arvokkaan resurssin näissä muutoksissa navigoimiseen", lisää Bunger. "Olemme sitoutuneet auttamaan asiakkaitamme saavuttamaan korkean suorituskyvyn tavoitteensa ja parantamaan samalla kestävyyttä ja luotettavuutta."

Tekoälydatakeskusten referenssimallit alan toimijoiden käyttöön

Tämä tekninen raportti on erityisen ajankohtainen, kun otetaan huomioon Schneider Electricin tuore yhteistyö NVIDIAn kanssa datakeskusten infrastruktuurin optimoimiseksi tekoälysovelluksia varten.

Tämä kumppanuus esitteli ensimmäisen julkisesti saatavilla olevan tekoälydatakeskusten referenssimallin, joka hyödyntää NVIDIAn kehittyneitä tekoälyteknologioita ja Schneider Electricin asiantuntemusta datakeskusinfrastruktuurissa.

Nämä referenssimallit asettavat uudet standardit tekoälyn käyttöönotolle ja toiminnalle ja tarjoavat datakeskusoperaattoreille innovatiivisia ratkaisuja tekoälytyökuormien tehokkaaseen hallintaan.

Raportti on ladattavissa Schneider Electricin verkkosivustolta.

Lisätietoja

Myyntipäällikkö Anssi Litmanen, Schneider Electric

+358 443743410

Anssi.litmanen@se.com