M-Filesilta uusi Knowledge Work Automation Capability Maturity -malli tekoälyvalmiuksien kehittämiseen

Tietotyön automaation markkinajohtaja M-Files esitteli tänään uuden Knowledge Work Automation Capability Maturity Model (CMM) -mallin ja työkalupakin, jonka avulla organisaatiot voivat arvioida, missä vaiheessa yrityksen digitaaliset toimintavalmiudet tiedonhallinnan osalta ovat. Työkalupakin avulla voidaan luoda tiekartta digitalisaatiostrategialle automaatiota hyödyntäen. Työkalupaketti sisältää: 

• The M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity -malli: M-Files Knowledge Work Automation CMM pohjautuu Carnegie Mellonin yliopiston ohjelmistotekniikan instituutin kehittämään CMM-viitekehykseen, mikä on suunniteltu erityisesti asiantuntijatyön automaatioon ja tekoälyyn. Viitekehys yhdistettynä M-Filesin asiantuntijuuteen tietotyön automaatiosta auttaa yrityksiä ottamaan käyttöön uusia teknologioita ja luomaan keskitetymmän lähestymistavan tiedon- ja sisällönhallintaan. Mallin avulla yrityksen digitaalista kypsyystasoa arvioidaan viiden ydinosa-alueen kautta: tietostrategian, hallinnon ja resurssienhallinnan, teknologian ja IT-infrastruktuurin, automaation tason sekä arvioimalla loppukäyttäjien kyvykkyksiä.
• Taustalla Forresterin tutkimus "Unlocking Efficiency: The Inevitable Rise of Knowledge Work Automation": M-Files tilasi Forrester Consultingilta tutkimuksen, jolla arvioitiin sisältö- ja tiedonhallinnan strategisen kypsyyden nykytilaa yrityksissä ympäri maailman. Forrester toteutti verkkokyselyn, johon osallistui maailmanlaajuisesti 415 sisällön ja tiedonhallinnan strategiaan liittyvissä päätöksissä mukana olevaa IT- ja liiketoimintajohtajaa. Kyselyn tulokset osoittivat, että vaikka yritykset ovat menossa oikeaan suuntaan ottaessaan käyttöön automaatiota satunnaisista tehtävistä monimutkaisiin työnkulkuihin ja asiantuntijatyöhön, useimmilla yrityksillä on vielä matkaa sisällön ja tiedonhallinnan optimointiin.
• Forresterin digitaalisen kypsyyden arviointityökalu: M-Files tilasi Forrester Consultingilta itsearviointityökalun, joka tarjoaa räätälöityjä tuloksia ja suosituksia organisaatioille sisältö- ja tiedonhallintakäytäntöjen parantamiseen. Työkalussa organisaatioille määritellään pistemäärä, joka osoittaa niiden digitaalisen kypsyystason aloittelijasta edistyneeseen. Näiden pisteiden perusteella organisaatiot voivat tunnistaa asemansa yllä mainitussa M-Files Knowledge Work Automation CMM -mallissa ja toteuttaa suosituksia automaation ja tekoälyn kehittämiseksi asiantuntijatyön prosesseissaan.

"Tietotyö on siirtymässä uuteen aikakauteen, ja menestyäkseen yritysten on parannettava digitaalista kypsyystasoaan ja automatisoitava rutiininomaisia hallinnollisia tehtäviä organisaatiossaan. Tämän saavuttamiseksi on tarkasteltava perusasiat kuntoon ja ymmärrettävä, mihin kohtaan organisaatio digitaalisen kypsyystason eri painopistealueilla sijoittuu", M-Filesin perustaja ja toimitusjohtaja Antti Nivala sanoo.

"M-Filesin Knowledge Work Automation CMM -malli ja Digital Maturity Assessment -työkalu antavat organisaatioille kattavan käsityksen siitä, missä kohtaa he ovat digitaalisella muutosmatkallaan tiedon- ja sisällönhallinnan osalta. Työkalu mahdollistaa ensiluokkaisen digitaalisen strategian luomisen, minkä kautta työskentelyä voidaan tehostaa automaation ja generatiivisen tekoälyn avulla", Nivala jatkaa.

Forresterin tutkimuksen mukaan tietomäärän jatkuva kasvu tekee nykyaikaisen työn laajentamisen mahdottomaksi ilman automaatiota ja määritelmää siitä, miten tekoäly voi helpottaa toistuvia työtehtäviä.

Forresterin tutkimuksen mukaan yritykset, jotka onnistuvat asiantuntijatyön automaatiossa, luovat parempaa tuottavuutta, lisäävät työntekijöiden tyytyväisyyttä sekä kasvattavat kilpailuetuaan. “Yritykset, jotka pyrkivät kasvattamaan tiedon- ja sisällönhallinnan digitaalista kypsyystasoa, ovat matkalla yhä monimutkaisempien yritystoimintojen automatisointiin”.

“Asiantuntijatyön automaatio on työntekijöiden tehokkuuden tulevaisuus. Kypsyystasoltaan parhaimmat yritykset näkevät etuja lisätessään automaation käyttöä yhä korkeatasoisimmissa tehtävissä", tutkimuksessa todetaan.

Tutustu Forrester Consultingin laatimaan tutkimukseen tarkemmin täällä.

Käynnistä tästä Digital Maturity Assessment -työkalu organisaatiosi digitaalisen kypsyystason arvioimiseksi.

M-Filesin asiantuntijatyön automaatioalusta automatisoi koko prosessin asiakirjojen luonnista ja hallinnasta työnkulun automaatioon, ulkoiseen yhteistyöhön, yrityshakuun, tietoturvaan, vaatimustenmukaisuuteen ja tarkastukseen. M-Filesin generatiiviseen tekoälyyn pohjautuva avustaja, M-Files Aino, mahdollistaa reaaliaikaisen, kontekstitietoisen avun, minkä avulla voidaan käsitellä suuria tietomääriä nopeasti, saada vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin ja tehdä tietoon pohjautuen nopeampia johtopäätöksiä. M-Files Ainon monikieliset ominaisuudet tukevat kansainvälisiä yrityksiä tiivistämällä asiakirjoja ja vastaamalla kysymyksiin millä tahansa kielellä, tallentaen vastaukset haettavana metatietona.

M-Filesin metatietopohja tarjoaa ainutlaatuisen tekoälykokemuksen luomalla asiakaskohtaisen tietomallin ja varmistaen näin turvallisen tiedonhaun. M-Filesin avulla organisaatiot saavat automaattisesti tarvittavat ominaisuudet tekoälyn onnistuneelle käyttöönotolle: yhteydet, luotettavuus ja kuratoinnin.

• Yhteydet: M-Files integroi saumattomasti kaikki tiedot yrityksen keskeisistä järjestelmistä ja ohjelmistoratkaisuista luokitellen ne automaattisesti ja tarjoten tekoälylle pääsyn korkealaatuisiin, arvoa luoviin tietoihin.
• Luotettavuus: M-Files varmistaa, että vain valtuutetut käyttäjät pääsevät käsiksi yrityksen arkaluontoisiin tietoihin. Metatietojen edistyksellinen merkintä mahdollistaa yksityiskohtaiset käyttöoikeuksien hallinnat ja korkeatasoisen tietoturvan.
• Kuratointi: M-Files varmistaa, että tekoäly hyödyntää ainoastaan ajankohtaista ja asiaankuuluvaa tietoa automaattisen versionhallinnan, sisällön hallinnan ja liiketoimintakontekstin avulla. Sisällön asettaminen oikeaan kontekstiin parantaa hakutoimintoja ja tekoälyn kykyä tuottaa tarkempia tuloksia verrattuna perinteisiin lähestymistapoihin.

Lisätietoja M-Filesin Knowledge Work Automation Capability Maturity -mallista saat täällä.

Lisätietoja siitä, miten M-Files muuttaa tietotyötä, saat varaamalla esittelyn aiheesta täältä tai tutustumalla verkkosivustoon osoitteessa http://www.m-files.com/fi.