Kohti 24/7 vianetsintää: Järvi-Suomen Energia ja Esri Finland testaavat miehittämättömien kopterien hyödyntämistä sähkölinjojen tarkastamiseksi

Pilotissa testataan drone-kopterien hyödyntämistä sähköverkon laserkeilauksessa vaihtelevissa ja vaikeasti saavutettavissa olosuhteissa tiedonhankinta menetelmänä. Drone-lennoilla laserkeilataan (LiDAR Light Detection and Ranging) ja kerätään havaintoaineistoa 4 kilometriä pitkältä ja 10 metriä leveältä johtokäytäväalueelta.

Ratkaisussa yhdistyy useita teknologioita

“Pilottihanke on erinomainen esimerkki analytiikan ja automaation mahdollisuuksista. Kehitettävä ratkaisu tuo ajantasaisen virtuaalisen näkymän maastosta käyttäjän ruudulle ja analytiikka tunnistaa häiriökohteet. Automaation avulla analytiikan tunnistamat kohteet tuodaan viankartoitukseen tarkempaa tarkastelua varten. Tarkastelun perusteella voidaan tehdä päätös mahdollisesta maastokäynnistä ja välittää tieto kohteesta eteenpäin.” kertoo Esri Finland Oy:n teknologiajohtaja Ilkka Suojanen. 

Laserkeilauksella luoduista malleista voidaan tunnistaa tyypillisiä johtokäytävän häiriötilanteita, kuten johtojen päälle kaatuneita puita, johtojen katkeamisia, pylväiden kaatumisia, lumikuormia ja linjalla kasvava kasvillisuus.  

Ilmasta käsin tehtävästä laserkeilauksesta saadaan pistepilviaineistoa, josta muodostetaan interpoloimalla tarkkaresoluutioisia, hilamuotoisia pintamalleja. Häiriöt ilmenevät pintamalleista epätavallisina korkeustietopoikkeamina ja laajemmin tilastollisesti merkittävinä poikkeamaklustereina. 

Hankkeella haetaan tehokkuutta viankorjaukseen myrskyissä

Järvi-Suomen Energian kehityspäällikkö Tomi Öster pitää hanketta hyvin lupaavana. “Tällaiselle työkalulle yksi selkeä käyttökohde on viankartoitus öiseen aikaan myrskytilanteissa. Vikojen paikantaminen hidastuu ratkaisevasti päivänvalon vähetessä, mutta laserkeilaimella häiriöstä saadaan koppi pimeässäkin. Olisi tuntuvaa hyötyä, jos asentajille olisi aamulla valmiiksi yöllä etsityt vikapaikat korjattavaksi. Lisäksi konsepti sopii varmasti myös verkoston tarkastukseen muulloinkin.” 

Drone-laserkeilauksesta saatavaa pistepilviaineistoa voidaan tulevaisuudessa tehokkaasti hyödyntää sähköverkon riskien arvioinnissa, häiriötilanteiden ennaltaehkäisyssä ja kunnossapitotehtävissä. 

Projektin aikana Esri Finland tutkii myös mahdollisuutta hyödyntää laserkeilatun aineiston analysoinnissa koneoppimisen menetelmiä. Tavoitteena on kehittää koneoppimista hyödyntävä työkalu, joka etsii laserkeilausdatasta luoduista malleista automaattisesti vikapaikat. Häiriöt sijoitetaan kartalle esimerkiksi viankorjaajien hyödynnettäväksi myrskytilanteessa.