Suora lähetys Vantaan liikenteestä

Palvelu on luotu yhteistyössä Vantaan kaupungin kanssa konenäköön perustuvan liikenteen seurannan hyötyjen tutkimiseksi. Ajantasainen ja oikea tieto auttaa kaupungin asukkaita ja vierailijoita liikkumaan nopeammin, sujuvammin ja turvallisemmin.

Palvelun avulla tutkitaan mahdollisuuksia vähentää päästöjä, säästää odotusaikaa sekä parantaa liikenneturvallisuutta käyttämällä tietoa hyödyksi liikennevalojen ohjauksessa. Alustavan tuloksen mukaan hyvin toimivan Talvikki- ja Peltolantien risteyksessä olisi konenäön avulla mahdollisuus välttää yli 30 tuhatta pysähdystä vuodessa ja säästää keskimäärin joka kymmenes sekunti jonkun odotusaikaa, ilman että se vaikuttaisi negatiivisesti keneenkään muuhun.  

Tutkitulla jaksolla MarshallAIn ohjelmisto tunnisti ihmisen, polkupyörän ja ajoneuvon vaihtuvissa olosuhteissa 98,2 - 99,8 % tarkkuudella. Raportista tullaan julkaisemaan julkinen yhteenveto lähiviikkoina.

"Tekoälyyn pohjautuvalla kuvan tulkinnalla voidaan havaita asioita, joiden havaitseminen on perinteisillä antureilla hankalaa. Kokeilun tulosten perusteella uskomme, että kuvan tulkinnan avulla voidaan parantaa liikennevalo-ohjauksen toimivuutta esimerkiksi jalankulkijoiden ja pyöräilijöiden näkökulmasta”, sanoo Vantaan kaupungin liikenneinsinööri Heikki Alkila.

“Uusi teknologia mahdollistaa entistä älykkäämmän ohjauksen, kun käytettävissä on myös reaaliaikainen tilannekuva itse risteysalueelta. Liikenteen sujuvuutta edistää myös se, että päällysteitä ei tarvitse rikkoa sulkemalla kaistoja huolto- ja asennustyön yhteydessä.” , sanoo MarshallAIn toimitusjohtaja Marcus Nordström.

Julkinen näkymä ja reaaliaikainen video löytyvät osoitteessa https://bit.ly/vantaanliikenne. MarshallAIlla on käynnissä samankaltainen hanke on käynnissä myös Tukholman kaupungin kanssa ja vastaavaa teknologiaa hyödynnetään esim. Helsingin kaupungin ja yrityskumppaneiden IoT -kokeilussa Pasilassa.